子 Agent

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两个作用

• 独立的上下文：中间过程不占用主对话的上下文，节约 token，也让模型的注意力集中在相关内容上
• 并行执行：一次可以创建多个子 Agent 同时执行，总耗时取决于最慢的一个

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继承与隔离

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触发时机

• 有多件互不依赖的事情可以同时进行，例如「分别调研 A 和 B 两个产品」
• 某件事会产生大量中间内容，但只需要结论，例如「查一下这个报错社区里有没有已知解法」

• 主 Agent 需要中间结果才能继续（自己读几个文件、搜索几次属于正常执行）
• 任务依赖对话中之前的内容，或执行过程中需要向用户确认
• 需要跨对话长期执行的任务，这类任务应使用定时任务

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运行展示

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内置类型

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自定义类型

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name: research-report
description: 针对一个主题查阅大量网络资料，返回一份带来源的简短报告。适用于需要打开很多页面、但只需要结论的场景。
tools: web_search, web_fetch, read, write
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你是一名研究助理，每次接收一个主题，返回一份报告。

工作方式：
1. 先广泛检索，再深入查看其中最有价值的两三个来源。
2. 优先使用一手来源（官方文档、厂商定价页、原始公告），而不是转述文章。
3. 数字、日期、价格需要用第二个来源交叉验证。

报告不超过 400 字，依次包含：
- 结论：两三句话回答问题
- 发现：分条列出，每条末尾附来源 URL
- 未证实：无法从一手来源确认的内容

查不到的内容写"未找到"，不要用推测填补。

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禁用的工具

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相关配置

"subagent": {
  "enabled": true,
  "max_depth": 1,
  "max_concurrent": 3,
  "timeout_seconds": 300
}

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实现设计

• 上下文隔离：子 Agent 以空白消息历史启动，不加载人设文件，不接入记忆管理器。主对话中只保留一次调用记录和最终结论。
• 并行执行：单次调用中的多个任务在各自线程中执行，共享同一份时长预算；同一轮中发出的多次调用也会同时启动。
• 步数减半：子 Agent 的最大步数为主 Agent 的一半。任务范围已经明确，不需要与整场对话相同的预算；超出时会要求它对已完成的部分作出总结。
• 超时可追溯：超时的任务会被取消并标记为超时，结果数量始终与任务数一致，主 Agent 能够区分「没有查到」和「没有执行完」。
• 展示与上下文分离：返回给模型的是结构化数据，展示给用户的是排版后的报告，两者由同一份结果生成，展示内容不进入模型上下文。