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CowAgent 2.0 は、シンプルなチャットボットから、自律的な思考、タスク計画、長期記憶、Skill の拡張性を備えた Agent アーキテクチャのスーパーインテリジェントアシスタントへと進化しました。

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システムアーキテクチャ

CowAgent のアーキテクチャは以下のコアモジュールで構成されています： CowAgent Architecture
モジュール説明
Planユーザーの意図を理解し、複雑なタスクをマルチステップの計画に分解、目標達成までツールを反復的に呼び出す
Memory重要な情報をコアメモリとデイリーメモリとして自動永続化し、キーワードとベクトルのハイブリッド検索でセッション間の連続性を実現
Knowledgeトピック別に構造化された知識を整理。Agent が価値ある情報を Markdown ページとして自律的に整理し、インデックスと相互参照で成長するナレッジネットワークを構築
Evolution会話がアイドルになった後、隔離環境で自動レビューを実行。Skill を改善し、未完了のタスクを引き継ぎ、記憶と知識を補完して、日々の利用を通じて Agent を成長させる
ToolsAgent が OS リソースにアクセスするための中核能力。ファイル読み書き、ターミナル、ブラウザ、スケジューラ、記憶検索、Web 検索など 10 以上の組み込みツール
SkillsSkill の読み込み・管理。Skill Hub や GitHub からのワンクリックインストール、または会話を通じたカスタム Skill の作成をサポート
Modelsモデル層。OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、MiniMax、GLM、Qwen など主要 LLM への統一アクセスを提供
Channelsメッセージチャネル層。Web コンソール、WeChat、Feishu、DingTalk、WeCom、公式アカウントなど複数チャネルを統一プロトコルでサポート
CLIコマンドラインシステム。ターミナルコマンド（cow）とチャットコマンド（/）で、プロセス管理、Skill インストール、設定変更、ナレッジベース管理などをサポート

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Agent モードのワークフロー

Agent モードが有効な場合、CowAgent は以下のワークフローで自律的な Agent として動作します：
  1. メッセージ受信 — チャネルを通じてユーザーの入力を受信
  2. 意図の理解 — タスク要件とコンテキストを分析
  3. タスク計画 — 複雑なタスクを複数のステップに分解
  4. ツール呼び出し — 各ステップに適切なツールを選択・実行
  5. 記憶・ナレッジの更新 — 重要な情報を長期記憶に保存し、構造化された知識をナレッジベースに整理
  6. 結果の返却 — 実行結果をユーザーに送信

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ワークスペースのディレクトリ構成

Agent のワークスペースはデフォルトで ~/cow にあり、システムプロンプト、記憶ファイル、Skill ファイルを格納しています： 
~/cow/
├── system.md          # Agent システムプロンプト
├── user.md            # ユーザープロフィール
├── MEMORY.md          # コアメモリ
├── memory/            # 長期記憶ストレージ
│   └── YYYY-MM-DD.md  # デイリーメモリ
├── knowledge/         # パーソナルナレッジベース
│   ├── index.md       # ナレッジインデックス
│   └── <category>/    # トピック別ページ
└── skills/            # カスタム Skill
    ├── skill-1/
    └── skill-2/
シークレットキーはセキュリティのため ~/.cow ディレクトリに別途保存されます： 
~/.cow/
└── .env               # Skill 用のシークレットキー

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コア設定

config.json で Agent モードのパラメータを設定します： 
{
  "agent": true,
  "agent_workspace": "~/cow",
  "agent_max_context_tokens": 40000,
  "agent_max_context_turns": 30,
  "agent_max_steps": 15,
  "cow_lang": "auto"
}
パラメータ説明デフォルト値
agentAgent モードの有効化true
agent_workspaceワークスペースのパス~/cow
agent_max_context_tokens最大コンテキストトークン数40000
agent_max_context_turns最大コンテキストターン数30
agent_max_stepsタスクあたりの最大判断ステップ数15
knowledgeパーソナルナレッジベースの有効化true
self_evolution_enabled自己進化の有効化（新規インストールではデフォルト有効）false
cow_langUI・コマンド文言・システムプロンプトなどの言語。auto で自動検出、zh / en も指定可auto