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# subagent - サブ Agent

> 一時的なサブ Agent を作成して独立したタスクを実行し、並行に対応し、結論のみを返す

`subagent` は、リード Agent が対話の途中で一時的な実行ユニットを作成し、独立したタスクを渡して、自分のコンテキストで完了させたうえで結果を返す機能です。機能の効果や利用場面は[サブ Agent](/ja/multi-agent/subagent)を参照してください。本ページではツールの種類・設定・実装の詳細を説明します。

## 組み込みの種類

作成時に種類を選び、その種類がシステムプロンプトと利用できるツールの範囲を決めます：

| 種類                | 適した場面                                          | ツール範囲                                                                                     |
| ----------------- | ---------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| `general-purpose` | 調査と操作の両方が必要な複数ステップのタスク：検索・読み取り・コマンド実行・ファイル書き込み | リード Agent のすべてのツール（無効化されたものを除く）                                                           |
| `explore`         | 読み取り専用の調査：ファイル検索、コードや文書の検索、Web からの情報収集         | `read`、`ls`、`search_files`、`web_search`、`web_fetch`、`vision`、`memory_search`、`memory_get` |

## カスタムの種類

ワークスペースの `subagents/` ディレクトリに `.md` ファイルを置くと、新しい種類を追加できます。形式は Skill と同じです：

```markdown theme={null}
---
name: research-report
description: あるトピックについて大量の Web 資料を調べ、出典付きの短いレポートを返す。多くのページを開く必要があるが結論だけが必要な場面に適する。
tools: web_search, web_fetch, read, write
---
あなたはリサーチアシスタントです。毎回 1 つのトピックを受け取り、レポートを返します。

進め方：
1. まず広く検索し、次にその中で最も価値のある 2〜3 件の出典を深く確認する。
2. 二次的な記事よりも、一次情報（公式ドキュメント、ベンダーの価格ページ、原文の告知）を優先する。
3. 数値・日付・価格は、2 つ目の出典と突き合わせて検証する。

レポートは 400 字以内とし、次の順で記載する：
- 結論：質問に 2〜3 文で答える
- 発見：箇条書きにし、各項目の末尾に出典 URL を付ける
- 未確認：一次情報から確認できなかった内容

見つからない内容は「未検出」と書き、推測で埋めない。
```

フィールドの説明：

| フィールド         | 説明                                                  |
| ------------- | --------------------------------------------------- |
| `name`        | 種類の名前                                               |
| `description` | リード Agent がこれを基に種類を選ぶため、「何であるか」ではなく「どんな場合に使うか」を示すべき |
| `tools`       | 利用できるツール。省略するとリード Agent のすべてのツールを継承する               |
| 本文            | サブ Agent のシステムプロンプト。進め方と返す内容を示す                     |

`tools` を限定するのが最も確実な制約です。`read, ls, search_files` だけの種類はどのファイルも変更できません。`tools` を書いた種類は Skill を継承しないため、Skill が必要な場合はこのフィールドを省略し、本文で作業範囲を限定します。

ワークスペースの初回起動時に、`subagents/` の下に `README.md` と `example.md.template` が生成されます。後者を `.md` ファイルにコピーすれば有効になります。テンプレートは毎ターン読み直されるため、新しいファイルは次のメッセージで反映され、再起動は不要です。

<Tip>
  ツール名は完全一致で照合され、`tools` の許可リストに MCP ツールは含まれません。MCP ツールを使う場合はこのフィールドを省略してください。
</Tip>

## 無効化されるツール

以下のツールはすべてのサブ Agent で利用できません：

| ツール                           | 理由                                                           |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| `send`、`scheduler`            | リード Agent の名義でユーザーのチャネルにメッセージを送ったりタスクを作成したりするため、単一タスクの範囲を超える |
| `env_config`、`evolution_undo` | Agent 自身の設定を変更する                                             |
| `subagent`                    | すべてのツールを開放する種類が無限に再帰するのを防ぐ。実際のネスト段数は `max_depth` で制御される      |

## 関連する設定

サブ Agent はデフォルトで有効です。Web コンソールとデスクトップクライアントの「設定 → Agent 設定」でオン・オフでき、変更は次のターンで反映され、再起動は不要です。より細かい制限は `config.json` で調整します：

```json theme={null}
"subagent": {
  "enabled": true,
  "max_depth": 1,
  "max_concurrent": 3,
  "timeout_seconds": 300
}
```

| パラメータ             | 説明                                            | デフォルト  |
| ----------------- | --------------------------------------------- | ------ |
| `enabled`         | サブ Agent を有効にするか                              | `true` |
| `max_depth`       | ネストの段数。`1` はリード Agent のみがサブ Agent を作成できることを表す | `1`    |
| `max_concurrent`  | 1 回の呼び出しで並行実行するサブ Agent の最大数                  | `3`    |
| `timeout_seconds` | 1 回の呼び出しの合計時間の上限。その中のすべての並行タスクを含む             | `300`  |

## 実装設計

* **コンテキストの分離**：サブ Agent は空のメッセージ履歴で起動し、ペルソナファイルを読み込まず、メモリマネージャーにも接続しません。メイン対話には呼び出しの記録と最終的な結論のみが残ります。
* **並行実行**：1 回の呼び出し内の複数タスクはそれぞれのスレッドで実行され、同一の時間予算を共有します。同じターンで発行された複数の呼び出しも同時に開始します。
* **ステップ数は半分**：サブ Agent の最大ステップ数はリード Agent の半分です。タスクの範囲はすでに明確で、対話全体と同じ予算は不要です。使い切ると、完了した部分を要約するよう求められます。
* **タイムアウトの追跡**：タイムアウトしたタスクはキャンセルされてタイムアウトとして記録され、結果の数は常にタスクの数と一致します。これによりリード Agent は「見つからなかった」と「完了しなかった」を区別できます。
* **表示とコンテキストの分離**：モデルに返るのは構造化データ、ユーザーに表示されるのは整形されたレポートで、どちらも同じ結果から生成され、表示内容はモデルのコンテキストには入りません。